Quick Start on GCP: Get started swiftly with ready-to-use code and projects on Google Cloud Platform.
Model Tracking: Utilize Managed Experiment Tracking and Model Registry services.
Secure Model Publishing: Publish models securely on the Platform infrastructure.
IAM Management: Manage roles and permissions at user and domain levels, or via service accounts.
Environment Management: Handle multiple environments (dev, testing, staging, etc.) and monitor activities and changes.
Blueprint Versioning: Efficiently manage blueprint versions.
Automatic PR Updates: Stay updated with new versions (security patches).
Security: Adhere to the least privilege principle for optimal security.
KI-basierte Lösungen sparen nicht nur Zeit, um Ergebnisse ohne Verzögerung zu erhalten, sondern bieten auch eine deutlich höhere Genauigkeit und präzisere Vorhersagen, was zu Kosteneinsparungen und Umsatzsteigerungen führt.
Die Lösung ermöglicht die kurz- und mittelfristige Planung auch bei unbeständigen Fragemustern, wenn sich die Anforderungen und das Verhalten der Kunden schnell ändern, und wenn die Akzeptanz der Schlüssel zu einem rentablen Vertrieb sowohl für bestehende Produkte als auch für neue Produkteinführungen ist.
Da es sich um eine hochgradig automatisierte Lösung handelt, können mehrere Variablen und Quellen reibungslos miteinbezogen werden. Sie können sowohl interne (z. B. Verkaufsdaten) als auch externe Faktoren wie Wetter, Kalenderereignisse, demografische Daten usw. berücksichtigen.
Customize the MLOps E2E blueprint template with out-of-the-box tests, formatting, linting, static type checking, and CI/CD pipelines.
The MLOps E2E project blueprint covers all stages from experimentation to model deployment.
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Fully integrated with AIP’s experiment management, pipeline, and model-serving tools for a seamless experience.
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